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　　英飞凌科技股份公司近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于AI/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检验测试方案相结合，能带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅仅具备更高的检测精准度，而且其电池常规使用的寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。

　　英飞凌科技电源与传感系统事业部物联网和传感器解决方案副总裁Laurent Remont表示：“我们很高兴能通过一种与众不同的差异化创新方式，将AI/ML功能融入到电池供电的传感器系统中，保障居家安全。该系统兼具经济实用和电池常规使用的寿命长等特点。目前，市面上的家居安防解决方案存在一些缺陷，例如在玻璃破碎检验测试方面的可靠性不高等。我们的新解决方案将诸多先进的技术深层次地融合，打造出了一套智能、可靠且节能的报警系统。我们期待为家居安防市场带来更多创新的解决方案。”

　　该解决方案采用了英飞凌具有高信噪比（SNR）的XENSIV™ 模拟MEMS麦克风IM73A135V01、XENSIV数字压力传感器DPS310及PSoC™ 62微控制器。此外，英飞凌还为用户更好的提供传感器融合软件算法，该算法以经过精确训练的AI/ML模型为基础，通过将麦克风传感器和压力传感器收集到的数据结合在一起，做多元化的分析，能够准确区分室内尖锐的声音以及一些特殊的音频或压力变化等。当玻璃破碎，或由于烟雾报警、一氧化碳报警以及通过门窗探测到有入侵行为而触发家庭报警器时，就会产生这些变化。

　　AI/ML传感器融合算法还能够屏蔽掉许多其他背景噪声或者不相干的压力变化，从而避免误报。

　　英飞凌新推出的智能报警系统，将为家居生活提供安全保障。该系统的参考设计现已问世，参考板将于2022年9月开放供应。

　　关键字：引用地址：英飞凌推出业界首款集成AI/ML功能、采用传感器融合技术的智能报警系统

　　一辆君越客户抱怨 发动机 故障灯点亮、发动机转速表失灵。另外起动时，打马达的时间过长，难启动，已经困扰客户很长一段时间了，很多汽修厂都没解决。 经过诊断仪的检测，有“曲轴位置 传感器 性能不好”的故障码。针对该故障码，客户已经更换曲轴位置传感器，但不见疗效。 出现“传感器性能不好”故障码的另一个原因是“电磁干扰”。汽车上能够产生最大电磁干扰的原件就是 火花塞 。       测量火花塞电阻，发现两种火花塞的电阻很离谱：正常火花塞电阻4.5KΩ左右，该车的火花塞电阻仅0.5Ω，相差近万倍。更换火花塞，故障排除。   火花塞“中心电极”为电阻

　　无论是传统的工业机器人系统，还是当今最先进的协作机器人（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这一些数据有助于构建更佳的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”，可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。 工业机器人通常位于“封闭”环境中，出于安全原因，如果该环境中有人类进入，机器人会停止移动。但是限制人类/机器人协作，也使得很多益处没办法实现。具有自主运行功能的机器人，能支持安全高效的人类与机器人的共存。 机器人应用的传感和智能感知很重要，因为机器人系统的高效性能，特别是ML/AI系统， 在很大程度上取决于为这些系统提供关键数据的传感器的性能。当今数量广泛且日益完善和精确的传感器

　　播音机器人：可以模仿真人的声音，把你的声音，通过大量录制你生活、工作的声音，智能合成你在喜怒哀乐的声音，和真人的相似度非常高。目前科大讯飞可以做，生成个人语音库然后发声，帮你做演讲、念稿子都可以，价格在50万。后续价格拉低的话，你能改变你手机的Siri发出刘德华或者林志玲等喜欢的人的声音。创意空间很大。 智能运输机器人：负责运输生产使用的备件，将5－500公斤的组件运输至指定地点，实现机器找人的强大功能。说到智能是因为运输机器人内含地图及无线电发射装置，可以在不发生碰撞行人，躲避行驶车辆及障碍物的情况下，完成运输任务。 指挥官平台机器人：所有的机器和物流设备都配有电眼、和位置侦测仪，各个部件如同有信息发布一样，实现

　　由麻省理工学院教授Emery Berger发布，反映全球院校计算机科学领域实力的榜单CSRankings在近日公布了2018最新排名，全球高校中排名前四位分别是：卡内基梅隆大学（CMU），麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学（Stanford）以及加州大学伯克利分校（UC Berkeley）。作为全世界计算机科学实力最强的顶尖级院校，这四所学校聚集了来自全球AI领域的人才，也是人工智能创业者的主要集合地，堪称人工智能四大创业黑帮。 对此，亿欧盘点了来自这四所计算机领域顶尖院校（CMU、MIT、Stanford、UC Berkeley）的中国人工智能创业校友代表，本文是该系列的其中一篇——来自斯坦福大学（Stanford）的人工智能

　　昨天，为落实《新一代 人工智能 发展规划》和《中国制造2025》，促进 人工智能 产业发展，推动 人工智能 和实体经济深度融合，国家工信部印发了人工智能的第二份国字号文件《促进新一代AI产业发展三年行动计划(2018-2020)》(后面简称《行动计划》)。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。   人工智能三年行动计划启动，推动AI和实体经济深层次地融合 值得注意的是，此次印发的《三年行动计划》明确指出了8个需要积极培育的人工智能细致划分领域和产品，分别是智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品。 与此同时，针对核

　　导读 对于数据的存储落盘来说，占据绝大部分存储空间的数据来自于相机传感器，特别是当前的数采需求在大多数情况下要6-8个800M像素的相机采集，进行RAW数据落盘。 举个例子 在以非RAW格式，比如YUV422 8bits，在3840×2160（800M）分辨率下以30fps进行拍摄：3840× 2160× 16 / 8 ×30/ 1024^2 = 475MB/s，近500MB/s的带宽需求，在搭载多个800M相机以及其他传感器的情况下，一辆数采车可以轻易达到5TB/小时的落盘需求。 因此能够大大降低数采的存储成本，减少数据挖掘的花费至关重要。 一、应对方法 1、时间同步策略 通过良好时间同步策略，能够尽可能的防止产生大量无效数据。当然这里的无

　　数据的存储量 /

　　超声波距离传感器能大范围的应用在物位液位监测，机器人防撞，各种超声波接近开关，以及防盗报警等相关领域，工作可靠，安装便捷， 防水型，发射夹角较小，灵敏度较高，方便与工业显示仪表连接，也提供发射夹角较大的探头。超声波传感器是利用超声波的特性研制而成的传感器。超声波是一种振动频 率高于声波的机械波，由换能晶片在电压的激励下发生振动产生的，它具有频率高、波长短、绕射现象小，特别是方向性好、可成为射线而定向传播等特点。超声波对液体、固体的穿透本领很大，尤其是在阳光不透明的固体中，它可穿透几十米的深度。超声波碰到杂质或分界面会产生显著反射形成反射成回波，碰到活动物体能产生多普勒效应。因此超声波检验测试大范围的应用在工业、国防、生物医学等方面以超声波作

　　在消费电子领域，便携式电子科技类产品由于体积小、质量轻的特点慢慢的受到消费者的喜爱，已成为人类生活中不可缺少的部分。基于这个思路，我们设计了一款便携式心率计，它可以替代用脉搏听诊器等做测量的传统方法，使用十分便捷。该产品最重要的包含三个部分：信号的采集、数据处理以及LED显示和报警电路。 系统总体设计 图1为本系统的原理框图。 图1 系统结构框图 如图1所示，从传感器检验测试到的脉搏信号转化为电压信号送入电压跟随器，起到缓冲的作用，使前级和后级隔离开来，避免相互干扰。输出的信号经前置放大后送入高通滤波器，以滤除传感器的热电干扰，再经过低通滤波器滤除环境中的高频干扰。处理完的信号送入后级继续放大以便得到干扰小且

　　网络MAC协议分析与实现 (杨志军，谢显杰，丁洪伟著)

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